Machine Learning: ¿El futuro de la educación?
Antes de la irrupción de la crisis sanitaria provocada por la pandemia del COVID-19, se preveía que este 2020 iba a ser el año en el que despegaría el Machine Learning. Pero, pese a la paralización resultante de muchos de los sectores tecnológicos y económicos que lo habrían hecho posible, esta tecnología sigue siendo considerada como una de las más importantes del futuro más inmediato. A grandes rasgos, el Machine Learning es una rama de la Inteligencia Artificial (IA) que se define por su capacidad para crear algoritmos capaces, a su vez, de aprender de forma automática para predecir conductas futuras. De lo que se deriva que estos algoritmos pueden seguir aprendiendo progresivamente con cada vez más precisión, y de forma totalmente autónoma a cualquier supervisión.
Su condición de tecnología emergente no ha evitado el habitual recelo de algunos sectores sobre su aplicación en áreas que van desde los negocios hasta lo tecnológico, prediciendo posibles errores informáticos o debacles económicas antes de que ocurran o, como no podía ser de otro modo, también la educación. En las siguientes líneas, profundizaremos en los posibles usos del Machine Learning dentro del campo educativo, así como en los cambios y posibilidades pedagógicas que ofrecería su integración, aún por concretar, en este ámbito.
Más allá del Aprendizaje adaptativo
El Machine Learning supone un paso más allá de los hallazgos tecnológicos alcanzados con el Big Data, que recoge y correlaciona a enorme velocidad diferentes datos sobre los usuarios de un programa determinado, para así adaptarse algorítmicamente a sus necesidades, a través del patrón de conducta que ha creado a partir de su actividad en la Red. Quizás por eso, parece que el destino más seguro para el Machine Learning en entornos educativos será probablemente el mismo que el del Big Data, que es hoy día utilizado como parte del llamado Learning analytic, dentro de la metodología educativa digital del Aprendizaje adaptativo. Esta metodología supone una revisión tecnológica y digital de la Teoría del aprendizaje programado, promulgado por B. F. Skinner (1904-1990), y consiste en un sistema de aprendizaje que se presenta al estudiante de forma selectiva y adaptada a sus intereses y capacidades, centrándose en sus ejes de mejora y creando un itinerario más o menos específico para cada uno de sus usuarios. Una aplicación educativa de las Analíticas del aprendizaje, presentes en la plataforma educativa Matic, de aulaPlaneta, y que permiten desde el seguimiento de la evolución de los estudiantes y en qué punto se encuentran sus tareas pendientes, hasta el trazado (guiado) del itinerario de aprendizaje del alumnado. Méritos que se prevé serán superados por el Machine Learning en cuanto su recogida y comparación algorítmica de datos será igualmente superior a la del Big Data, gracias en gran medida a la potencia y rapidez ofrecida por la aún poco extendida red 5G, cuya expansión también estaba prevista para este 2020.
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